【ユーザー会後編｜ 保険者事例】武田薬品健保・全国労働金庫健保が語った、総合評価指標ジャンプアップの舞台裏
武田薬品健康保険組合と全国労働金庫健康保険組合の事例をもとに、総合評価指標の点数向上に向けた保健事業の進め方を紹介。データヘルス計画の実践、PDCAの回し方、Pep Up活用、ウォーキングラリーの効果検証など、保健事業のポイントを解説します。
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歯科と医療費・生活習慣病との関連を紹介 歯科健診の推進に向けた レセプトデータの大規模分析（令和7年度厚生労働省事業）
厚生労働省事業で実施したレセプトデータの大規模分析をもとに、歯科メインテナンスや歯の欠損と医療費・生活習慣病との関連を解説。歯科健診・歯科保健事業を検討する保険者に向けて、分析結果と実務への活用ポイントを紹介します。
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【ユーザー会｜レポート前編】第3期データヘルス計画中間評価・見直しを前に——「攻めの予防医療」が保険者運営を変えていく
第3期データヘルス計画の中間評価・見直しを前に開催した2026年度春JMDCユーザー会。東京大学 古井祐司氏が「攻めの予防医療」をテーマに、保険者運営の将来像、データヘルスの質向上、PHRの活用について解説します。
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令和8年度 健保組合予算編成見通しを解説｜診療報酬改定や子ども・子育て支援金制度の影響は？
令和8年度（2026年度）の健保組合予算編成見通しを解説。健保連の早期集計結果をもとに、診療報酬改定や子ども・子育て支援金制度による影響、今後の財政見通しとデータヘルスの重要性を紹介します。
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生活習慣病対策の優先順位を見える化｜「健康課題マップ」の活用法を解説
「健康課題マップ」は、JMDCが提唱する独自の指標です。健診・レセプトデータをもとに加入者の生活習慣病リスクを可視化する分析手法です。治療放置群への受診勧奨や重症化予防など、保険者が優先すべき生活習慣病対策を解説します。
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